statistica/python: Indichiamo con una variabile aleatoria Y l’esito della classificazione, e condizioniamo rispetto ad altre due variabili aleatorie, X1 ed X2, che rappresentano due attributi di interesse. Su quale ipotesi si basano questi classificatori ’ingenui?’

Question

Indichiamo con una variabile aleatoria Y l’esito della classificazione, e condizioniamo rispetto ad altre due variabili aleatorie, X1 ed X2, che rappresentano due attributi di interesse. Su quale ipotesi si basano questi classificatori ’ingenui?’

federico volpe · Accepted Answer

a differenza dei classificatori normali che utilizzano un solo parametro con la formula:  i classificatori Naive Bayes analizzano più parametri contemporaneamente, facendo una assunzione non del tutto corretta ma che porta il tempo di computazione da n*m a n+m :

statistica/python

Indichiamo con una variabile aleatoria Y l’esito della classificazione, e condizioniamo rispetto ad altre due variabili aleatorie, X1 ed X2, che rappresentano due attributi di interesse. Su quale ipotesi si basano questi classificatori ’ingenui?’

A differenza dei classificatori normali che utilizzano un solo parametro con la formula: i classificatori Naive Bayes analizzano più parametri contemporaneamente, facendo una assunzione non del tutto corretta ma che porta il tempo di computazione da n*m a n+m :

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