level: Föreläsning 2 - Kombinatorik, Bayes sats, oberoende händelser
Questions and Answers List
level questions: Föreläsning 2 - Kombinatorik, Bayes sats, oberoende händelser
Question | Answer |
---|---|
Vilka tre "fall?" består kolmogorovs axiomsystem av? | i) 0 <= P(A) <= 1 ii) P('Stora sigma tecknet') = 1 iii) Om A1,A2,... är en samling parvis oförenliga händelser (dvs Ai snitt Aj = en tom mängd för alla i,j) så har vi att: P(A1 U A2 U ...) = P(A1) + P(A2) (U är beteckningen för union) |
Definiera Komplementsatsen *endast själva ekvationen* BONUS: Bevisa (bevis finns dock ej i detta facit) | P(A*) = 1 - P(A) |
Definiera Additionssatsen *endast själva ekvationen* BONUS: Bevisa (bevis finns dock ej i detta facit) | P(A u B) = P(A) + P(B) - P(A snitt B) |
Definiera Booles olikhet *endast själva ekvationen* BONUS: Bevisa (bevis finns dock ej i detta facit) | P(A u B ) <= P(A) + P(B) |
Definiera Likformiga sannolikhetsmåttet över utfallsrummet *endast själva ekvationen* BONUS: När uppstår dessa? | P({w1}) = P({w2}) = ... = P({wm}) = 1/ m, där m är antalet möjliga utfall. BONUS: Uppstår vid symmetrier såsom mynt eller tärningar. |
Definiera ekvationen för: Dragning MED återläggning av k element ur n MED hänsyn till ordning | n^k |
Definiera ekvationen för: Dragning UTAN återläggning av k element ur n MED hänsyn till ordning | n! / (n-k)! |
Definiera ekvationen för: Dragning UTAN återläggning av k element ur n UTAN hänsyn till ordning | n! / k!(n-k)! <-- Detta kallas även för binomialkoefficienten, binomialkoeffecienten betecknas: (n k ) <--- Denna är ståendes |
Definiera: Betingad sannolikhet samt ekvationen. | Sannolikheten av A givet att B inträffat. Ekvation: P(A|B) = P(A snitt B) / P(B) |
Definiera Partition | Ett antal händelser H1,H2,...,Hn som är parvis oförenliga och H1uH2u...uHn = utfallsrummet. |
Definiera Lagen om total sannolikhet | Låt H1,H2,..,Hn bilda en partition av utfallsrummet. Då gäller att: P(A) = summan av P(A|Hi)P(Hi) då i går från 1 till n. |
Definiera Bayes sats | . |